AI芯片研发需要大量开支 无法保证几年内实现盈利

导读AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。AI芯片研发后,不会很快就被市场接纳,应用场景也不是很成熟,需要一个适应过程。芯片研发本身具有研发成本高、回报周期长的特点,适用AI芯片的商业模式很多都还在创新探索阶段。

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。当前,AI芯片主要分为GPU 、FPGA 、ASIC。AI芯片可应用于企业云端、个人终端的无数场景中,然而,尽管市场需求旺盛,不少AI芯片企业却深陷亏损泥潭。在业内人士看来,这是因为芯片研发本身具有研发成本高、回报周期长的特点,适用AI芯片的商业模式很多都还在创新探索阶段。

自主做AI芯片的终端厂商以及创业专做AI芯片的企业越来越多。然而,这个行业却普遍承受着亏损的煎熬,即便是被称为AI芯片第一股;的寒武纪也没逃过这个魔咒。

亏损主要系为进一步推进云边端;产业布局,扩大产品线,加大研发投入和人才引进力度所致,并表示智能芯片研发需要大量开支,未来一段时间,将存在持续亏损并面临潜在风险,尤其是无法保证未来几年内实现盈利。

芯片研发出来后,不会很快就被市场接纳,应用场景也不是很成熟,需要一个适应过程。其实现在很多行业都离不开芯片的加持,比如自动驾驶、智能手机、智能家居、云计算等。然而,普及程度不同代表应用的广泛度也不同,像人手一部或几部的智能手机行业完全不缺芯片的应用,而无人驾驶还处于探索阶段,只要场景不落地,相关芯片的应用就只能停留在试验阶段;。

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